传感器技术应用：研究如何选择合适的传感器，并将其应用于拉丝模具设备中，实时监测设备的运行状态、温度、压力、振动等参数，以及产品质量的关键指标，为后续的智能化控制提供数据支撑。
控制系统设计：研究如何设计智能化的控制系统，将传感器采集到的数据进行处理和分析，并根据设定的参数进行自动化控制，实现对拉丝模具设备的智能化操作和优化调节。
数据分析与优化：研究如何利用大数据分析技术，对拉丝模具设备的运行数据进行分析和挖掘，发现设备运行中的潜在问题和优化空间，提出相应的改进措施，以提高生产效率和产品质量。
人机交互界面设计：研究如何设计友好的人机交互界面，使操作人员能够直观地了解设备的运行状态和参数，进行设备的智能化控制和管理。
远程监控与管理：研究如何通过网络技术实现对拉丝模具设备的远程监控与管理，使管理人员可以随时随地监测设备的运行情况，并进行远程操作和故障诊断。
